21世纪经济报道记者倪雨晴
2026新年伊始，英伟达创始人兼CEO黄仁勋马不停蹄，几乎比任何一个CEO都要勤奋。刚结束中国之行，他又参加工业软件巨头达索系统主导的3DEXPERIENCE World大会。
（黄仁勋和达索系统CEO Pascal Daloz在大会现场）
2月3日深夜，黄仁勋和达索系统CEO Pascal Daloz同台对谈，探讨AI浪潮下设计、工程等产业的未来方向。当天，达索系统和英伟达宣布达成长期战略合作伙伴关系，双方将合作打造工业AI平台。
简单来说，英伟达将为达索系统的软件平台注入更多AI智能。包括双方将共建经科学验证的世界模型，并在达索3DEXPERIENCE平台中引入“专业级虚拟助手“（skilled virtual companions），为生物学、材料科学、工程与制造等领域的专业人士赋能。
工业级平台、行业模型、数字孪生、智能体．．．．．．这些都是物理AI的重要基础，从去年开始，黄仁勋就把物理AI定义为AI的未来图景。
英伟达的核心，就是要支持物理世界中全部类型的算力需求和数据类型，其中就包括并不被大众关注，但十分关键的3D软件，这是物理世界和虚拟世界之间最重要的数字桥梁。
一架飞机，是先在达索系统的软件里飞起来，然后才把乘客送到硅谷。这一次，英伟达直接在设计源头强化了AI合作。
而黄仁勋的野心，显然不只是想占据全球市值第一这一时的风头。资本市场的成功，或已不再是他的最高目标，他想要成就比苹果更有影响力的产品，比微软更深的护城河。这也意味着，他需要更多战场，更长的战线。
第三战场
若从财报和业务构成来看，英伟达是一个卖GPU的硬件公司，其AI与数据中心模块占据整个营业规模的90%。
实际上，硬件公司要持续强大，都会全力把自己包装在软件系统内。比如把苹果通过卖手机卖iOS，这被比喻成行业房间中的大象。曾经的蓝色巨人IBM，软件业务营收也超过了45%。英伟达GPU真的脱胎换骨的时刻，也正是CUDA的崛起。
一位软件资深从业者向21世纪经济报道记者表示，软件本身并不是最关键的，关键的是做软件有两大较为隐蔽的价值：统一标准，获得数据。前者可以获得持续规模化的效益，吃掉整个市场的利润，后者则是最深的护城河，是企业和AI长期发展的基石。
整体总结一下英伟达的业务线，主要有三个战场。第一战场，GPU显卡及数据中心，这是占比90%的基本盘，也是外界分析英伟达的核心主题。但要维持这一基本盘，黄仁勋必须为它不断的找到上层的应用场景。
第二战场是主机及游戏显卡，即C端市场，大约占据8%，也是普通消费者接触最多的场景。
第三战场是3D渲染软件，目前这个战场刚起步，但预计未来会成为英伟达更上一个高度的关键阶梯，其重要程度不亚于当时机器学习给英伟达带来的价值。
此次和达索系统的合作也围绕着3D软件和数字孪生。比如，达索系统正通过其云服务品牌OUTSCALE部署AI工厂，OUTSCALE AI工厂将采用最新的英伟达AI基础设施，为在达索3DEXPERIENCE平台上运行AI模型提供更强能力，同时保障达索系统客户的数据隐私、知识产权保护与数据主权。
又比如，达索系统的旗舰软件品牌SIMULIA，主要负责工程仿真与多物理场计算，是其虚拟孪生能力的物理基础。SIMULIA将基于AI的虚拟孪生物理行为建模，结合英伟达的CUDA-X库与AI物理库，使设计师与工程师能够即时、精准地预测结果。
可以看到，这一切都指向物理AI和软件市场。“物理AI是人工智能的下一个前沿，其根基在于物理世界的客观规律，”黄仁勋说道，“通过与达索系统合作，我们将数十年的工业领导力与英伟达的AI与Omniverse平台相结合，正在重塑全球数以百万计的研究人员、设计师和工程师构建世界级产业的方式。”
建模世界的CUDA时刻
简单来说，黄仁勋要不断找到这个世界需要计算的事情。不管是游戏，AI还是，还是3D软件，都是英伟达算力的场景。
3D建模软件的特殊之处在于，黄仁勋可以通过它把整个世界装进去，没有什么比这个更需要计算的了。从这个角度说，整个宇宙就是一个超级计算机。这是黄仁勋能为英伟达找到的最深的护城河。
这次举办3DEXPERIENCE World的达索系统（Dassault Systèmes）是全球工业软件巨头，被誉为“工业软件领域的微软”。其核心竞争力在于通过软件构建数字孪生（Virtual Twin），让企业在现实制造之前，先在虚拟世界中完成设计、仿真和制造模拟。
全球的工业建模软件，是一个被欧美高度垄断的市场。欧美的先发优势和市场发育非常完善。其核心原因并不在只在于欧美的软件能力强，而在于他们的工业化时间长，实践深，这些工业软件都是为了解决工程物理问题。
全球前五大工业建模软件分别是，法国的达索系统，德国的西门子工业软件 （Siemens DISW）德国，美国的欧特克 （Autodesk），美国的新思科技 （Synopsys）和美国的楷登电子 （Cadence）。他们每年的营收，普遍都在40亿美元以上。
前两大公司，达索系统和西门子工业软件都在欧洲，依托法国和德国的强大工业基础，年营收达60亿美元以上，是欧洲工业软件的双子星。达索系统的产品CATIA， SOLIDWORKS在建模领域享誉全球。
通过CATIA（高端市场）与SolidWorks（中端市场）的双轮驱动，在航空航天、汽车等高端制造领域深度渗透；3DEXPERIENCE 平台支持机械、电子、仿真等多学科团队协同作业。
英伟达与他们的合作可不仅是提供渲染能力，其Omniverse平台提供的能力很值得关注。Omniverse是一个把现实世界在虚拟空间中“先建、先算、先验证”的工业级平台，用于支撑数字孪生、物理AI和真实系统的大规模部署。
若全世界的3D工作流都跑在英伟达的Omniverse平台上，用户就必须购买RTX工作站和服务器。 同时还有软件订阅服务，通过Omniverse Enterprise，英伟达正从一家硬件公司转型为“SaaS+PaaS+IaaS层”的全栈巨头。
Omniverse：英伟达版的元宇宙
2000年代初，确实有一群教授（以斯坦福的Ian Buck为代表）发现，原本用来画游戏纹理的 GPU，在处理并行数学计算（矩阵运算）时，速度竟然比CPU快几十倍。
2004年，黄仁勋把Ian Buck招入麾下。2006年，英伟达正式推出CUDA，这在当时被华尔街看作是疯子的行为。在每一颗显卡里塞进计算模块，让显卡变贵、变热，但当时99%的用户只是为了打《魔兽世界》。
英伟达每年投入5亿美元研发 CUDA，公司利润几乎被榨干，股价暴跌。2025年黄仁勋在北京接受记者采访的时候还说起这件事，说自己是从全球最没有价值的公司的CEO，变为了全球最有价值的公司的CEO。
CUDA推出后寂寞地跑了六年。直到2012年，多伦多大学的辛顿（Geoffrey Hinton） 教授和他的学生Alex Krizhevsky出现了。他们用两块英伟达显卡，利用CUDA架构训练了一个深度神经网络（AlexNet），在ImageNet图像识别大赛上以压倒性优势夺冠。
其实未来已来，黄仁勋只是把提前先把好东西卖给了最识货的一群人，游戏玩家和科研专家。
仅有CUDA是不够的，CUDA只相当于苹果的开发者套件，他还需要属于自己的App Store。而黄仁勋的想法更大，Omniverse多元宇宙生态才能装的下他的数字雄心。
CUDA的核心场景是AI训练、HPC与游戏渲染，Omniverse则将其带入建筑、制造、机器人、自动驾驶等行业场景，拓展CUDA的商业边界，同时推动企业级 GPU的规模化部署。
Omniverse 以OpenUSD（Universal Scene Description）为枢纽，连接主流3D工具（Maya、3ds Max、Blender 等），使CUDA加速能力渗透至传统3D工作流。开发者通过Omniverse Kit SDK，可快速构建CUDA加速的USD原生应用，进一步丰富CUDA的上层应用生态。
前述软件人士向记者分析道，黄仁勋再一次抓住了行业生态的两个核心逻辑，统一标准，获得数据。英伟达通过Omniverse平台积极推进OpenUSD标准，过去建筑师用Revit，特效师用Maya，工程师用SolidWorks，软件之间格式不通。通过推动OpenUSD，将其打造成3D界的“HTML”。
如果仅仅是多卖一些显卡，还不足够构建护城河。实际上黄仁勋在为下一代计算设备，即机器人训练提供“数字温床”。机器人目前仅通过大模型和有限的生活场景来训练数据，这是远远不够的，它只有视觉，但没有触觉，对摩擦力，重力，阻力这些物理量的感知还远远不足。
要建模真实世界，需要的依然是物理世界的数据。数据的基础上，才能让机器人像跑车一样感受风，像飞机一样感受云，它才能上天入地，上得厅堂，下得厨房。
早在OpenAI刚推出视频生成工具的Sora的时候，当时就掀起争议，即AI生成视频是否是物理世界的模拟器，当时两派各执一词。有的认为它会彻底改变影视和建模软件，有的则认为它不理解世界的物理定律，没法真正世界建模。
因为建模不只是“画画”，而是“模拟现实”。在 Omniverse中，光线是符合物理定律的，重力和流体摩擦力也是精确的。
相比诸多铩羽而归的Meta项目，Omniverse这一英伟达版的元宇宙，要切实可行稳站稳打很多。不管是元宇宙，还是人工智能，其本质都是算力的堆砌，人类将彻底进入算力为核心发展方式的时代。
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责任编辑：宋雅芳
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